Business Intelligence

Data warehouse

Konsolider dine data

Et data warehouse er et datalager, der trækker data fra virksomhedens forretningssystemer (ERP, CRM, CMS, GA, PIM, DAM) og evt. eksterne kilder, og transformerer dem til brugbar information ved at rense og ensrette data.

Eksempelvis kan en kunde have forskellige navne i de forskellige systemer. En kunde ved navn Palle Lynge Lauridsen og hans tilhørende data vil eksempelvis blive renset, så han optræder, som én kunde på tværs af dine data i stedet for 4 forskellige.

Processen sikrer at datagrundlaget er ensartet og de forskellige systemers data kan sammenkøres med data fra andre systemer.

Derefter loades data til en frontend, som kan være et visualiseringsværktøj.

Hvorfor data warehouse?

Et velfungerende data warehouse er designet til at håndtere netop jeres datamodeller og sikrer at:

At data fra forskellige systemer kan sammenkøres med data fra andre systemer.

Jeres kildesystemer ikke belastes uhensigtsmæssigt

Tid bliver ikke spildt på at rense data, men i stedet på at skabe ny indsigt

I får det bedste grundlag for avanceret analyse af jeres data

Dataintegriteten sikrer et retvisende billede af situationen i jeres virksomhed

Det er hurtigt at lave en analyse og rapport grundet opbygningen

I kan udskifte visualiseringsværktøjet og servere data gennem en anden frontend, hvis I får brug for det.

Dataintegritet og performance

Opbygningen af et data warehouse er forskellig for alle virksomheder, og afhænger af virksomhedens datakilder og datastrukturens kompleksitet.

For at kunne servere data og beregninger hurtigt, kan data i et datawarehouse struktureres i kuber, hvor beregninger, der anvendes ofte, udføres løbende og ligger klar til visning.

Det kaldes kuber fordi data struktureres som dimensioner, der kan relateres til andre datas dimensioner.

Et simpelt eksempel på en kubeberegningsfunktion kunne være budgettal fordelt på år, kvartal, måned, uge og dag. Beregningerne ligger klar til at indgå i mere komplekse forberegninger, så data kan serveres hurtigere til brugeren. 

Eksempel på et konceptualiseret data warehouse med alle løsningsspecifikke detaljer abstraheret væk

Vil du styrke din forretning med data?

Tilmeld dig Novicells 'Business Intelligence Nyhedsbrev' og få inspiration til at drive din forretning med data.

Jeg giver gerne råd og vejledning til opbygning af data warehouse